모양과 질감이 제각각인 식재료를 다루도록 학습한 로봇이 식품 생산라인에 투입돼 제품 1억 개 생산에 활용됐다. 센서와 인공지능(AI)으로 이물을 가려내고 품질을 예측하는 기술, 빠른 속도로 정밀하게 포장하는 기술도 식품 제조 현장에 적용되고 있다.

정부는 이러한 기술을 국내 식품공장에 확산하기 위해 AI·자동화 연구개발 지원을 확대하고, 수출 현안을 반영한 국제표준화를 본격 추진할 계획이다.

농림축산식품부(장관 송미령)는 6일 서울 코엑스에서 ‘2026 글로벌 푸드테크 기술 표준화 심포지엄’을 개최했다. 올해로 세 번째인 이번 심포지엄에는 국내외 전문가와 업계 관계자 400여 명이 참석해 AI·로봇 기반 식품 스마트팩토리의 현장 적용 사례와 표준화 정책을 논의했다.

모양·질감 제각각인 식재료도 로봇으로…제품 1억 개 생산

과학 커뮤니케이터 궤도는 특별강연에서 인공지능 기술의 현주소를 짚고, AI 발전이 산업과 사회에 가져올 변화를 풀어냈다.

이어 ‘쉽게 이해하는 식품 스마트 팩토리’를 주제로 열린 첫 번째 세션에서 정용대 미라콤아이앤씨 컨설턴트가 스마트팩토리의 개념과 식품산업에 도입할 필요성을 설명했다.

라자트 바게리아(Rajat Bhageria) 미국 셰프 로보틱스(Chef Robotics) 최고경영자(CEO)는 다양한 식재료 데이터를 로봇에 학습시켜 모양과 질감이 일정하지 않은 재료를 용기에 담도록 한 사례를 소개했다.

바게리아 CEO는 이 기술을 적용한 제품 생산량이 1억 개를 넘어섰다고 밝혔다. 재료의 편차가 큰 식품 제조 현장에서 생산성과 품질의 일관성을 높이고 인력 부족에 대응하는 데 로봇을 활용할 수 있음을 보여준 사례다.

AI로 이물 골라내고 품질 예측…고속·고정밀 포장도

크리스토퍼 존스톤(Christopher Johnston) 톰라 푸드(TOMRA Food) 응용기술 총괄은 센서와 AI를 결합한 선별 기술을 식품 제조공정에 적용한 사례를 발표했다. 이물질을 걸러내는 데 쓰이는 기술을 품질 예측과 식품 폐기물 감축에도 활용할 수 있다고 설명했다.

‘식품 스마트 팩토리의 미래와 준비’를 주제로 한 두 번째 세션에서는 스테판 슐레(Stephan Schuele) 신테곤(Syntegon) 전략·제품관리 총괄이 고속·고정밀 포장 기술을 소개했다. 지능형 자동화를 활용해 식품 제조와 포장 공정을 디지털화한 사례를 공유했다.

권기현 한국식품연구원 책임연구원은 AI 기반 식품 스마트팩토리를 어떻게 설계할지 제시하고, 기술 확산을 뒷받침할 표준화 추진 전략을 발표했다.

정부, AI·자동화 R&D 확대…수출 현안 반영한 국제표준 추진

농식품부는 지난해 12월 ‘푸드테크산업 육성에 관한 법률’ 시행에 이어 ‘제1차 푸드테크산업 육성 기본계획’을 수립했다. 기본계획을 바탕으로 식품산업의 스마트 전환과 기술개발, 투자, 인재 양성, 해외 진출을 지원하고 있다.

지난 6월에는 식품 제조업의 비용 절감과 생산 효율화를 위해 중소벤처기업부, 식품의약품안전처와 함께 ‘K-푸드 스마트 제조 얼라이언스’를 출범시켰다. 참여 기업도 확대하고 있다.

김정욱 농식품부 농산업혁신정책실장은 “인공지능과 로봇을 활용한 스마트 팩토리는 고효율, 고정밀 맞춤형 제품 생산 등 식품산업의 AX에 새로운 가능성을 열고 있다”며 “기술이 지능화·고도화될수록 기업과 소비자가 신뢰할 수 있도록 뒷받침하는 표준화의 역할도 더욱 중요해질 것”이라고 강조했다.

이어 “앞으로 식품 분야 AI·자동화 관련 R&D 지원을 확대하고, 푸드테크 기술과 수출 현안을 고려한 국제표준화를 본격 추진할 계획”이라고 밝혔다.

김정식 기자 foodiconenews@gmail.com 다른기사 보기